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什么是供应链优化?

2021-01-02 08:51:40供应链焦点 84人已围观

【导读】提高供应网络的效率和绩效,随时随地满足客户的需求,同时提高企业盈利能力和可持续性。

供应链优化充分利用区块链、AI 和物联网等技术和资源,旨在提高供应网络的效率和绩效。一个组织的供应链是关键业务流程,对于成功的客户体验至关重要。高绩效的供应链能够提高业务效率和响应能力,让客户能够随时随地满足需求 — 以对组织来说有利可图并且有助于提高供应链可持续性的方式。

成功的供应链优化流程包含三个阶段:

供应链设计:描述网络设计流程(例如仓库设施的位置以及它们之间的产品流动方式)和战略目标(例如需求预测、建立供应以及规划和调度生产运营)。
供应链规划:包括制定战略供应链部署计划、库存规划以及协调资产,从而优化从供应商到客户的货物、服务和信息交付 — 实现供需平衡。

供应链执行:侧重于面向执行的应用和系统:仓库和库存管理、运输管理、全球贸易管理以及其他执行应用(例如实时决策支持、供应链可视性和订单管理系统)。


为何供应链优化如此重要?
孤岛
供应链无法获得所需的洞察,因为数据是孤立的,而且它们缺乏端到端可视性 — 最终这会影响其满足客户需求的能力。通过互联技术优化的供应链是应对信息孤岛的最佳解决方案。
客户需求
不断升高的客户期望意味着供应链必须创新,并优化满足这些需求的每个步骤。简化供应链是希望继续满足和超越客户期望的组织的首要任务。
竞争优势
过去的供应链侧重于网络设计,包括仓库布置和配送车队。如今的优化对于建立竞争优势和保护品牌至关重要,其重点是面向执行的应用和实时决策支持
敏捷性
无论是客户需求、市场竞争还是供应中断,您的供应链响应变更的速度有多快?现代供应链必须变得敏捷才能保持竞争力。
可持续性

供应链具有巨大的环境和社会影响。当今客户希望了解您的商品生产是否可持续并符合道德要求,是否使用了可再生或低影响的提取方法。


有效供应链优化的主要特性

区块链是一种强大的技术,当与 AI 和物联网结合使用时,其威力将会动态增强。这种关系始于区块链,区块链从传统业务网络迁移而来,并汇集了许多合作伙伴的高质量数据。紧接着添加了 AI 技术,它利用区块链数据,从中获取有意义的上下文,并生成有关潜在收益的强大洞察。同时,物联网充当接口或传感器,在边缘位置发挥作用,将物理内容转换为虚拟内容有效供应链优化的主要特性包括:


可视性:获取最新的库存跟踪和订单承诺数据
智能:利用可组合的数据和 AI 服务实现实时智能
订单管理:定制定价,发送报价,跟踪订单和管理退货
报告和分析:评估流程中的模式,预测未来需求和销售情况

库存跟踪:精确了解供应链中的库存


供应链优化的过去和未来
过去

在亚马逊之前的时代,供应链优化侧重于设计阶段的投资,包括如何获得最低的卡车运输成本,仓库位置定在哪里,以及如何确保适时适地安排库存。这种做法奏效的原因是,世界发展速度较慢,变化相对可控。

人工智能 (AI)、云计算、区块链和物联网 (IoT) 等新兴技术创造了不同的业务格局。客户需求不断变化。可持续性问题至关重要。供应链需要实时获得答案。

如今,我们生活在日益复杂的全球网络中,各种事件都在迅速发生。比如交通异常、自然灾害异常、客户投诉导致形象受损等等。这就产生了不确定性。您如何应对?如何在整个供应链中支持决策?无论计划有多完美,预测都有可能出错。

供应链优化使供应链能够按计划运行 — 即使没有达到最优条件。比如当地劳动力供应出现意外中断,极端天气事件影响配送,或者迫在眉睫的医疗危机迫使企业重新思考如何在全球开展业务。供应链优化有助于保持运营稳定,尽管潜在中断依然存在。
如今的供应链优化利用技术来提供卓越的异常管理。这是保持竞争力的关键。企业在整个供应链中拥有更好的可视性,以及更出色的实时决策能力 — 不仅是在自己的组织内,更是在整个业务合作伙伴生态系统中。
供应链优化不断演进的另一个因素是这种向业务网络的移动 — 通过跨多家企业的业务流程工作和通信的贸易伙伴社区,具有端到端的共同焦点。这些多企业业务网络 (MEBN) 通过实时协作促进业务流程改进。

未来
随着全球化进程不断加快,技术日新月异,消费者自主能力越来越强,企业的供应链管理方式也发生了变化。Gartner 报告显示,未来的供应链将实现自我监管,并采取适当措施,最终将提高和增强人类的能力,远远超越当前的认知水平。供应链运营商将使用诸如 AI 支持的控制塔等技术,提供重要的绩效洞察,并统筹整个供应链中的活动。他们将能够提前预测物流成本和绩效异常,并深入了解自动化在何处可以大展身手。这些技术将继续转变供应链优化:

人工智能:具有自我纠正能力的 AI 将提高库存监控准确性,并减少材料浪费。
物联网:来自 IoT 传感器的数据将提供有关库存位置和状态的洞察。
区块链:将验证真实性,提高可跟踪性和可视性,并加强交易信任。
智能订单管理:供应链将通过改进的需求预测和自动化来掌握库存可视性。
量子计算:前所未有的计算能力将解决以前无法解决的问题。
数字孪生:数字孪生 — 复杂创建的虚拟表示,让您能够在整个生命周期中跟踪对象。